Une "petite" optimisation améliore grandement les performances CPU pour le Machine Learning
Source : Le comptoir du hardware
Publié le : lundi 16 octobre 2017 à 08:04
Généralement le Deep Learning - une sous catégorie des algorithmes d'apprentissage - est plus efficace sur des GPGPU, voire des puces dédiées, car les calculs matriciels qui en découlent sont fortement parallélisables. Cependant il est souvent plus simple (ou moins couteux pour les résultats préliminaires) de les faire tourner sur un simple CPU, ce qui a l'inconvénient de prendre bien plus de temps...